Le monde de l’entreprise actuel est en train de changer avec l’IoT et l’intelligence artificielle.
En effet, l’IOT ou Internet des Objets aide énormément à traiter des quantités importantes de données issues de différentes sources.
Toutefois, s’enrouler autour d’une multitude de données issues d’innombrables équipements IOT, rend complexe la collecte, le traitement et l’analyse des données.
Comprendre l’avenir et le plein potentiel des équipements IoT requiert des investissements dans les nouvelles technologies.
La convergence de l’IoT et intelligence artificielle peut redéfinir les fonctions des industries, des affaires et de l’économie.
L’IA a permis à l’IoT de créer des machines intelligentes aptes à :
- Stimuler des comportements intelligents
- Supporter la prise de décision avec très peu ou pas du tout d’interférences humaines
Combiner ces deux tendances bénéficie autant aux spécialistes qu’aux utilisateurs lambda.
Tandis que l’IoT gère l’interaction des équipements via Internet, l’intelligence artificielle fait que ces mêmes équipements apprennent à partir des données et de l’expérience utilisateur.
IoT et IA : les points de convergence
À ses fondements, l’IoT consiste en des capteurs implantés dans des machines en produisant des flux de données à travers une connexion Internet.
Tous les services relatifs à l’IoT, suivent 5 étapes basiques que sont :
- La création
- La communication
- L’agrégation
- L’analyse
- L’action
La valeur de l’action dépend indéniablement de l’avant dernière étape qu’est l’analyse.
Par conséquent, la valeur précise de l’IoT est déterminée dans l’étape d’analyse. Et c’est en ce point que l’Intelligence artificielle joue un rôle crucial en concrétisant la convergence en IoT et Intelligence artificielle.
Tandis que l’IoT fournit des données, l’Intelligence artificielle acquiert le pouvoir de débloquer des réponses, offrant la créativité et le contexte nécessaires à la conduite d’actions intelligentes.
En effet, pendant que les données fournies par les capteurs sont analysées par l’intelligence artificielle, les entreprises sont en mesure de prendre des décisions plus éclairées.
Intelligence artificielle des objets et agilité
IoT et intelligence artificielle permettent d’accomplir les solutions agiles suivantes :
- Gérer, analyser et obtenir des prévisions à partir des données
- Assurer des analyses rapides et précises
- Répartir les besoins pour l’intelligence localisée et centralisée
- Equilibrer la personnalisation entre les données privées et la confidentialité
- Maintenir la sécurité contre les attaques cybernétiques
IoT et IA : Les bénéfices
IoT et Intelligence artificielle engendrent un large éventail de bénéfices pour les entreprises et les consommateurs tels que :
- Des interventions proactives
- Des expériences personnalisées
- Des automatisations intelligentes
Voici les principaux avantages offerts par la combinaison de ces deux technologies.
La stimulation de l’efficacité opérationnelle
L’IoT et Intelligence artificielle désengorgeant les flux constants de données et détectent des schémas.
Par ailleurs, le machine learning combiné à l’intelligence artificielle permet de :
- Prédire les conditions des opérations
- Détecter les paramètres à modifier pour assurer un résultat optimisé
Par conséquent, l’artificial intelligence of things permet d’identifier :
- Les processus redondants et chronophages
- Les tâches à ajuster pour améliorer l’efficacité
L’optimisation de la gestion des risques
Coupler IoT et intelligence artificielle aide les entreprises à comprendre et à prédire un large éventail de risques et d’automatiser le traitement de manière à avoir une réponse rapide.
De ce fait, cela permet aux entreprises de prendre en charge efficacement :
- Les pertes financières
- La sécurité des employés
- Les menaces cybernétiques
La création et l’amélioration de produits et services
Le traitement du langage naturel va en s’améliorant permettant aux humains de communiquer avec les machines.
De ce fait, IoT et intelligence artificielle peuvent directement créer de nouveaux produits ou améliorer des produits et services existants puisqu’ils permettent aux entreprises de traiter et d’analyser les données de manière plus rapide.
L’amélioration de l’échelonnement IoT
Les équipements IoT s’étendent des équipements mobiles et des ordinateurs haut de gamme aux capteurs finaux.
Toutefois, les écosystèmes IoT les plus courants intègrent des capteurs fournissant une avalanche de données.
Les écosystèmes IoT et Intelligence artificielle analysent et résument les données issues d’un seul équipement avant de les transférer aux autres.
Par conséquent, cela permet de :
- Réduire de larges volumes de données à un niveau plus pratique
- Connecter un grand nombre d’équipements IoT
L’élimination des temps d’arrêt coûteux et non planifiés
Dans certains secteurs d’activités tels que les industries manufacturières, les pannes d’équipements peuvent engendrer des temps d’arrêt coûteux et non planifiés.
La maintenance prédictive assurée par IoT et intelligence artificielle permet de :
- Prédire les défaillances au niveau des équipements
- Programmer des procédures de maintenance méthodiques
Quels sont les liens entre l’IoT, le big data et l’ intelligence artificielle ?
Outre le support apporté au développement de nouvelles technologies, l’IoT combinée à l’intelligence artificielle et au big data permet d’accéder à des données en temps réel.
L’IoT fait partie des sources clés pour les données en temps réel issues des applications d’intelligence artificielle tout en activant les décisions de l’intelligence artificielle.
Par ailleurs, l’intelligence artificielle est fondamentale pour les analyses prédictives et de maintenance de l’IoT.
En combinant L’IoT l’intelligence artificielle et le big data permet ainsi de réduire les coûts et d’adopter de nouvelles technologies de manière plus rapide et efficace.
IoT, intelligence artificielle et big data : Les avantages pour les entreprises
La combinaison des technologies IoT et intelligence artificielle et big data fournissent aux entreprises des données leur permettant de :
- Prendre des décisions clés
- Travailler à accroître l’efficacité des processus opérationnels
Par ailleurs, augmenter l’efficacité des opérations permet de :
- Réduire les coûts
- Économiser de gros montants pouvant être utilisés pour d’autres activités
Pour en revenir à l’exemple des industries manufacturières, la combinaison des technologies IoT et intelligence artificielle et big data permet de réduire les temps d’arrêt et par conséquent de réduire les coûts.
Concrètement, les big datas collectées par les capteurs IoT permettent à l’intelligence artificielle de prendre des décisions basées sur :
- Les incidents potentiels
- Les travaux de maintenance au niveau des machines
De ce fait, le responsable connaît à l’avance les incidents techniques pouvant survenir et la manière de les traiter.
Par conséquent, les responsables sont en mesure de programmer des opérations de maintenance tout en :
- Évitant d’affecter l’efficacité des flux de travail
- Réduisant les temps d’arrêt
- Garantissant la continuité des temps de production
Conclusion
Nul doute de l’utilité et du potentiel de l’IoT et intelligence artificielle.
La combinaison de ces deux technologies avancées se rapproche de l’atteinte du potentiel de chacune.
Par ailleurs, le défi de la synergie découlant des interactions entre équipements et entre équipements et utilisateurs a été relevé avec succès tout en atteignant une portée stratégique grâce à l’intégration des big datas.