L’intelligence Artificielle (IA)

L'intelligence Artificielle

Définition de l’intelligence Artificielle :

L’intelligence artificielle (IA) implique la mise en œuvre d’une variété de technologies conçues pour que les machines imitent une forme d’intelligence réelle. On trouve de plus en plus l’IA dans de nombreux domaines d’application.

On distingue une intelligence artificielle forte et l’autre faible :

–         La première catégorie comprend les machines capables d’agir intelligemment, ainsi que les machines capables d’absorber des concepts abstraits et d’avoir une conscience réelle, proche de la perception humaine.

–         Les machines qui se limitent à résoudre des problèmes appartiennent à la catégorie de l’intelligence artificielle faible.

De Google à Microsoft, en passant par Apple ou Facebook, aujourd’hui toutes les entreprises tentent d’appliquer l’intelligence artificielle à certains domaines pour résoudre leurs problèmes. Par conséquent, tout le monde construit un réseau de neurones artificiels composés de serveurs.

Il est possible de gérer des calculs lourds dans une énorme base de données.

A quoi sert l’intelligence artificielle ?

Il existe de nombreuses applications d’intelligence artificielle. On le retrouve par exemple dans l’appareil photo d’un smartphone. En mode nuit, la chromaticité peut être adaptée à l’environnement et l’apparence de l’éclairage retrouve son éclat d’origine. En photographie, elle intervient également pour détecter des scènes précises, stabiliser les équipements ou optimiser la précision du zoom. La reconnaissance faciale est une technologie rendue possible par l’intelligence artificielle. Elle est utilisée pour identifier les utilisateurs de téléphones mobiles, mais elle peut également identifier des personnes à plus grande échelle, comme dans les aéroports. On la retrouve également dans le domaine militaire (pour la prise de décision des drones), le secteur financier (évaluation des risques opérationnels), la médecine (diagnostic d’affections oculaires), la robotique, les jeux vidéo, les transports (gestion de trafic dans les transports publics) et de l’industrie.

Comment fonctionne-t-elle?

Les machines dotées d’une intelligence artificielle se souviendront du comportement. Ce travail de mémorisation leur permet de résoudre des problèmes plus tard et d’agir correctement face à cette situation. Cette tâche complexe peut aider la machine à mesurer l’importance du problème et à filtrer les solutions possibles.

En fait, il s’agit d’un système statistique complexe et puissant qui peut amener les machines à prendre des décisions ou à avoir des comportements attendus. Pour mesurer son intelligence, on réalise un test de Turing sur la machine. Le test porte de l’inventeur de l’IA, Alan Turing. En 1950, le mathématicien britannique a été l’une des premières personnes à vouloir savoir si une machine pouvait penser. Le test de Turing consiste à parler à la machine et à lui demander de créer quelque chose qui doit répondre à certaines conditions.

L’intelligence artificielle appliquée en entreprise :

Comment mettre en place l’intelligence artificielle en entreprise ?

Nous vous recommandons ces 10 pratiques à mettre en place dans votre entreprise pour optimiser votre intelligence artificielle

–         Attribuez un budget spécialement dédié à l’Intelligence artificielle

–         Changez votre internet pour Passer à l’Internet 4.0

–         Recrutez un roboticien dans vos équipes informatiques pour passer en 4.0

–         Évoluez vers des systèmes de Machine Learning

–         Il existe des tutoriels de TensorFlow que vous pouvez suivre

–         Développez votre interface de programmation en interne

–         Formez vos employés aux enjeux de l’IA

–         Créez une communauté autour de l’intelligence artificielle

–         Anticipez et Supprimez les faiblesses de votre entreprise

–         Créez des algorithmes logiques et pertinents, ceci est la clef de l’IA pour la sauvegarde automatique.

Exemples d’usage :

Par exemple, la vision artificielle permet à une machine de déterminer avec précision le contenu d’une image, puis de la classer automatiquement en fonction de l’objet, de la couleur ou du visage reconnu.

Les algorithmes sont capables d’optimiser leurs calculs tout en effectuant le traitement. De cette manière, lorsque les utilisateurs identifient des messages indésirables ou vice versa, les filtres anti-spam deviendront de plus en plus efficaces.

Avec l’aide d’assistants virtuels, des fonctions de reconnaissance vocale font leur apparition. Ces assistants virtuels peuvent retranscrire des mots exprimés en langage naturel, puis répondre directement par synthèse vocale, traduction instantanée ou émettre des demandes liées aux commandes pour traiter les demandes.