Qu’est-ce que le deepfake ?

le deepfake en 2021

Le mot « Deepfake » est très clairement une combinaison de deux mots de tous les jours, « profond » et « faux ». 

Deep fait ici référence à la technologie d’IA impliquée, connue sous le nom d’apprentissage profond. 

La technologie deepfake est utilisée dans les médias synthétiques pour créer du contenu falsifié, pour remplacer ou synthétiser des visages, des paroles et manipuler des émotions. 

Il est utilisé pour imiter numériquement l’ action d’une personne qu’elle n’a pas commise. 

Les premiers pas vers cette technologie ont été faits dans les années 90 par des institutions académiques et ont ensuite été adoptés par un public plus large. 

Bien que la création de programmes deepfake ne soit pas courante, le concept a néanmoins réussi à faire beaucoup parlé de lui dans l’espace médiatique. 

Dans la section suivante, nous expliquerons comment le contenu deepfake est développé.

Comment fonctionnent les infox vidéo ?

Il existe plusieurs techniques pour créer des logiciels deepfake, à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique. 

En termes simples, ce sont des algorithmes qui peuvent générer du contenu en fonction de la saisie de données. 

Si une tâche est définie pour un programme, visant à créer un nouveau visage ou à remplacer une partie du visage d’une personne, elle doit d’abord être formée. 

Le programme est alimenté par une grande quantité de données, qu’il utilise ensuite pour apprendre à créer ses propres nouvelles données. 

Ils sont principalement basés sur des auto-encodeurs et parfois sur des réseaux antagonistes génératifs (GAN). 

Voyons maintenant quelles sont ces méthodes, et comment elles fonctionnent.

Les  deepfakes et l’intelligence artificielle ?

Le deepfake utilise l’intelligence artificielle d’apprentissage profond pour remplacer la  ressemblance d’une personne avec une autre dans la vidéotox et d’autres médias numériques.

On craint que la technologie deepfake puisse être utilisée pour créer de fausses nouvelles et des vidéos trompeuses et contrefaites.

Les ordinateurs s’améliorent de plus en plus pour simuler la réalité. Le cinéma moderne, par exemple, s’appuie fortement sur des décors, et des personnages générés par ordinateur, à la place des lieux et des accessoires pratiques qui étaient autrefois courants, et la plupart du temps, ces scènes sont largement indiscernables de la réalité.

Récemment, la technologie deepfake a fait les gros titres. 

Dernière itération de l’imagerie informatique, les deepfakes sont créés lorsque l’intelligence artificielle (IA) est programmée pour remplacer la ressemblance d’une personne par une autre dans une vidéo enregistrée.

Les fonctions du logiciel deepfake

Les applications de la technologie deepfake se sont rapidement développées. 

Les deepfakes sont de fausses vidéos générées par ordinateur.

 Ils combinent des images pour créer de nouvelles séquences illustrant des événements, des déclarations ou des actions qui ne se sont jamais produites. 

Les fausses vidéos créées avec un logiciel numérique, l’apprentissage automatique sont connues sous le nom de deepfakes. Les résultats peuvent également être très convaincants. 

De plus, les deepfakes diffèrent des autres types de fausses informations. Ils sont très difficiles à repérer.

Les deepfakes sont des médias qui sont généralement sous forme de vidéo, mais peuvent également être sous forme d’audio.

 Ils sont créés, modifiés ou synthétisés à l’aide de l’apprentissage profond.

Création de Deepfakes !

L’apprentissage automatique est l’ingrédient principal des deepfakes. 

Il a permis la production de deepfakes beaucoup plus rapidement et à moindre coût. 

Pour faire une vidéo deepfake de quelqu’un, un créateur entraînerait d’abord un réseau neuronal sur de nombreuses heures de séquences vidéo réelles de la personne. 

Cela lui donne une « compréhension » réaliste de la façon dont il ou elle apparaît sous différents angles et conditions d’éclairage. 

Cela superpose une copie de la personne à un autre acteur.

L’ajout de l’IA a accéléré le processus bien au-delà de ce qu’il aurait été autrement. 

Mais, ce processus prend du temps pour produire un composite crédible, qui place une personne dans une situation complètement fictive. 

Pour éviter les blips dans l’image, le créateur doit modifier de nombreux paramètres du programme entraîné. 

La procédure est loin d’être simple.

Comment détecter les deepfakes ?

Les technologies qui reconnaissent le deepfake sont également construites sur l’intelligence artificielle, en utilisant des algorithmes similaires à ceux utilisés pour créer les deepfakes eux-mêmes. 

Ils détectent des signes qui ne seraient pas sur de vraies photos ou vidéos.

Au début, un clignement inhabituel des yeux ou leur absence complète était un bon signe de deepfake. 

Mais au fil du temps, les systèmes ont appris à simuler le clignement des yeux. 

Les signes comprennent:

  • Couleur de peau irréelle ou changements de teint de la peau
  • Mouvements saccadés
  • Visages ou figures de la personne qui sont plus flous que l’arrière-plan
  • Problèmes d’éclairage
  • Pixels supplémentaires dans le cadre

La biométrie peut-elle aider avec les deepfakes ?

La biométrie représente les caractéristiques physiques de notre corps. 

Connaître la biométrie d’un humain nous permet d’identifier l’individu. 

La clé de l’utilisation de la biométrie pour découvrir les deepfakes peut être dans la biométrie comportementale, ainsi qu’une autre technologie basée sur l’IA : la reconnaissance faciale.

Avantages de la technologie Deep Fake

Voici quelques avantages de la technologie de deep Fake :

Accessibilité

L’intelligence artificielle peut créer des outils qui peuvent entendre, voir et, bientôt, raisonner avec une précision croissante. Grâce à l’Intelligence Générale Artificielle (AGI). 

Les médias synthétiques générés par l’IA peuvent également aider les gens à renforcer leur agence. 

Il leur donne l’indépendance, en rendant les outils d’accessibilité plus intelligents, abordables et personnalisables. 

De plus, les outils basés sur l’IA peuvent rendre les solutions plus accessibles à tous.

Éducation

Les deepfakes peuvent aider un enseignant à dispenser des leçons engageantes. En outre, ces leçons iraient au-delà des formats visuels et médiatiques traditionnels.

Les médias synthétiques générés par l’intelligence artificielle peuvent donner vie à des personnages historiques en classe, rendant ainsi les leçons plus engageantes et interactives. 

Une vidéo synthétique de reconstitutions ou une voix et une vidéo d’un personnage historique, auront un impact plus important. 

Cela pourrait augmenter l’engagement, et être un outil d’apprentissage plus efficace.

Avec l’échelle et le faible coût, l’utilisation de la voix et de la vidéo synthétique peut également améliorer le succès et les résultats d’apprentissage.

Art

Deepfake a le potentiel de démocratiser la technologie VFX coûteuse.

 Il peut également devenir un outil puissant pour les conteurs indépendants, à une fraction du coût.

Les deepfakes peuvent être un excellent outil pour réaliser de manière réaliste les principaux tenants de la comédie ou de la parodie. 

Il peut s’agir d’une réflexion, d’un étirement, d’une contorsion, et d’une appropriation d’événements réels. 

En outre, les médias synthétiques générés par l’intelligence artificielle ont un grand potentiel. 

Cela peut ouvrir des opportunités dans l’industrie du divertissement. En outre, il y a beaucoup de créateurs indépendants et de YouTubers qui saisissent l’occasion.

Les graphiques et les images générés par l’IA peuvent accélérer le développement de jeux dans l’industrie du jeu vidéo.

Un autre bon cas d’utilisation de la voix synthétique est la narration audio et la narration de livres. 

Le format audio du livre de l’auteur peut être créé à l’aide de la police vocale synthétique de l’auteur. 

De plus, les entreprises peuvent élargir la portée de leur contenu en utilisant des voix off synthétiques du même acteur dans différentes langues.

Autonomie & Expression

Les journalistes peuvent utiliser les médias synthétiques pour rester anonymes dans les régimes dictatoriaux et oppressifs. 

Les journalistes et les militants citoyens peuvent également gagner beaucoup de pouvoir en utilisant la technologie, pour signaler les atrocités sur les médias traditionnels ou sociaux. 

Le deepfake peut également être utilisé pour masquer l’identité des voix et des visages des gens, afin de protéger leur vie privée.

Les individus peuvent utiliser les Deepfakes pour créer des expériences d’avatar pour l’expression de soi sur Internet.

 Les individus peuvent acquérir de l’autonomie et élargir leurs:

  • Objectifs
  • Idées 
  • Croyances, en utilisant un avatar numérique personnel 

Les avatars synthétiques de personnes ayant un handicap physique ou mental aideront à s’exprimer en ligne.

Les deepfakes peuvent donner aux individus de nouveaux outils pour l’expression de soi et l’intégration dans le monde numérique.

Inconvénients de la technologie Deep Fake

Voici quelques inconvénients de la technologie Deep Fake :

Fraude au niveau de l’entreprise

Les méthodes d’attaque les plus courantes sont celles basées sur les deepfakes. 

Les fraudeurs n’essaient plus de persuader l’employé d’une organisation, ni de transférer de l’argent via un faux e-mail. 

Ils les persuadent par un appel téléphonique où l’appelant ressemble au directeur financier ou au PDG.

Fausses informations

Les fausses informations ne sont pas nouvelles, et leur utilisation est de semer la discorde et la division à travers l’histoire. 

Il est encore utilisé aujourd’hui pour tromper le public et perturber les activités :

  • Politiques
  • Commerciales 
  • Sociales

Les infox vidéo qui dépeignent des événements réels, ou montrent de vraies personnes disant et faisant des choses qu’elles n’ont jamais faites, peuvent semer le doute et la confusion. 

L’industrie des fausses nouvelles tente déjà de le faire.

Conclusion

Le deepfake est une technologie très jeune et prometteuse. 

L’humanité en est encore en train de s’en familiariser et n’a pas encore trouvé sa pleine application au sein de notre société. 

Comme beaucoup de technologies, il a ses avantages et ses inconvénients. 

Cela pourrait nuire ou améliorer notre monde.